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Outils digitaux / Data

Initiation à l'analyse de données

S'initier à l'analyse de données.

  • 2 jours · 14 h
  • Présentiel
  • 4 objectifs pédagogiques
  • Accessible aux personnes en situation de handicap

Fiche mise à jour le 24/10/2026

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les concepts clés
  • Collecter et préparer les données
  • Analyser et interpréter
  • Présenter ses résultats

Programme détaillé

  1. 1

    Comprendre les fondamentaux de l'analyse de données

    • Définition et enjeux de l'analyse de données dans l'activité professionnelle
    • Les grandes étapes d'une démarche d'analyse : collecte, préparation, analyse, restitution
    • Distinction entre données qualitatives et quantitatives
    • Panorama des indicateurs statistiques de base (moyenne, médiane, pourcentage d'évolution)
    • Identification des sources de données disponibles dans son environnement de travail
  2. 2

    Collecter et préparer des données

    • Méthodes de collecte de données internes et externes
    • Structuration d'un tableau de données sous Excel
    • Repérage et traitement des données manquantes, doublons et valeurs aberrantes
    • Mise en forme et nettoyage d'un jeu de données avant analyse
    • Organisation des données en vue de leur exploitation
  3. 3

    Appliquer les méthodes d'analyse statistique

    • Calculs statistiques simples avec les fonctions Excel (somme, moyenne, écart-type)
    • Utilisation des tableaux croisés dynamiques pour croiser des variables
    • Identification de tendances et de corrélations simples dans un jeu de données
    • Construction d'indicateurs pertinents selon un objectif métier donné
  4. 4

    Visualiser et interpréter les résultats

    • Choix du type de graphique adapté à un message donné (histogramme, courbe, secteurs)
    • Création de graphiques dans Excel à partir d'un jeu de données
    • Lecture critique d'un graphique ou d'un tableau de résultats
    • Mise en évidence des points clés et des limites d'une analyse
  5. 5

    Communiquer les résultats de l'analyse

    • Structuration d'une synthèse d'analyse pour un public non technique
    • Sélection des éléments visuels et chiffrés à mettre en avant
    • Construction d'un support de présentation clair et synthétique
    • Mise en situation de présentation orale des résultats

Public concerné

Professionnels souhaitant exploiter les données

Prérequis

Bases en Excel

Durée et modalité

2 jours · 14 h — Présentiel

Modalités et délais d'accès

Délai d'accès : sous 2 semaines minimum avant le début de la formation, sous réserve de places disponibles et de la validation des prérequis. Formation accessible aux personnes en situation de handicap (nous contacter pour étudier les adaptations nécessaires).

Modalités d'inscription

Inscription possible en ligne, par téléphone ou par email. Un entretien préalable peut être organisé pour valider l'adéquation de la formation avec vos besoins.

Méthodes et moyens pédagogiques

La formation alterne apports méthodologiques courts et exercices pratiques réalisés sur des jeux de données fournis par le formateur. Chaque module s'appuie sur un cas concret traité pas à pas dans Excel, du nettoyage des données jusqu'à la restitution graphique. Les participants travaillent sur leurs propres données ou cas métier lorsque cela est possible, afin de faciliter le transfert en situation professionnelle.

Modalités d'évaluation

Les acquis sont vérifiés tout au long de la formation à travers des exercices pratiques sur jeux de données et un quiz de validation des concepts clés. Un exercice de synthèse en fin de formation permet à chaque participant de présenter une analyse complète, de la préparation des données à la restitution des résultats.

Sanction de la formation

Attestation de fin de formation. Certificat de réalisation.

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Notre référent handicap, Christant SOPHIE (administration@yanalearning.com – 09 80 80 11 08), étudie avec vous les adaptations possibles.

Contacts